基于蒙特卡罗仿真的湖库水质预测及富营养化风险评估方法

• 作者: 于家斌 周宇琴 王小艺 王立 许继平 赵峙尧
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 水质动力学模型 蒙特卡罗仿真 水质预测 富营养化 风险评估
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 693-698
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.08.0655

摘要

已有的水质预测研究通常是单值预测,并以此为依据分析富营养化状态,具有一定的偶然性和不确定性.结合水质动力学模型,提出了一种基于蒙特卡罗仿真的湖库水质预测及富营养化风险评估方法.在已知水质动力学模型水质指标和模型参数的先验分布基础上,利用蒙特卡罗仿真预测水质指标的演化过程,获得未来时刻水质指标取值的概率分布,实现水质预测.进一步,构造综合营养状态指数,结合水质指标预测结果,计算综合营养状态指数的概率分布和处于不同营养程度的概率,实现富营养化风险评估.仿真结果表明,该方法能够有效实现水质预测和富营养化分析,且考虑更加全面、准确,克服了单值预测结果带来的偶然性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小艺	北京工商大学中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室	108	815	13.0	24.0
2	王立	北京工商大学中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室	22	64	5.0	6.0
3	于家斌	北京工商大学中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室	19	52	4.0	6.0
4	许继平	北京工商大学中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室	78	331	10.0	14.0
5	赵峙尧	北京工商大学中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室	6	1	1.0	1.0
6	周宇琴	北京工商大学中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室	1	0	0.0	0.0