原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
为解决裁床运动控制系统在加工不规则轨迹曲线中存在的插补精度低,效率不高的问题,提出了基于改进BP神经网络B样条曲线插补算法的研究与设计;该算法通过加入动量因子改进BP神经网络离线训练B样条曲线,利用负反馈校正输出预测插补点,避免了BP神经网络插补器自身带来的偏差;同时根据加工曲线曲率半径的变化完成对速度的前瞻规划,实现了加工在拐角处的高速过渡;最后在Matlab上进行了算法仿真并在实验平台上进行了测试,实验结果表明文章提出的裁床运动控制算法能够高效高精度的完成材料切割.
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文献信息
篇名 高速高精度运动控制算法的研究与应用
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 裁床 B样条曲线 插补 BP神经网络 前瞻规划
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 107-111
页数 5页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董辉 浙江工业大学信息工程学院 39 232 9.0 14.0
2 仲济磊 浙江工业大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
3 李华昌 浙江工业大学信息工程学院 2 0 0.0 0.0
4 郭成朝 浙江工业大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
5 邹立 浙江工业大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
裁床
B样条曲线
插补
BP神经网络
前瞻规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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