基于高光谱反透射图像的新疆冰糖心红富士水心鉴别

• 作者: 史勇 周军 田海清 郭俊先 马永杰 黄华
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 农学
• 关键词: 苹果水心病 高光谱图像 化学计量法 主成分分析 模式识别
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 安全检测
• 页码范围: 278-284
• 页数: 7页
• 分类号: S661.1
• 字数: 4697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-20181204-044

摘要

采用高光谱成像技术结合化学计量法,采集新疆冰糖心红富士好果与水心病果样本在波长范围380～1 004 nm的可见近红外高光谱反透射图像,选取感兴趣区域获得平均光谱,对原始光谱采用直接差分一阶求导等9种光谱预处理方法,再分别用主成分分析、快速独立分量分析、相关系数法完成数据降维,结合贝叶斯判别、K最近邻法、马氏距离判别、最小二乘支持向量机、二次线性判别方法识别是否有水心病.结果 表明,主成分分析提取前15主成分,采用标准正态变量变换-主成分分析-最小二乘支持向量机与多元散射校正-主成分分析-最小二乘支持向量机模型识别效果最优,校正集和预测集识别率分别为100％和91.2％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田海清	内蒙古农业大学机电工程学院	49	306	10.0	15.0
2	黄华	新疆农业大学数理学院	27	85	6.0	8.0
3	周军	新疆农业大学机电工程学院	28	75	4.0	6.0
4	史勇	新疆农业大学机电工程学院	37	66	5.0	6.0
5	郭俊先	新疆农业大学机电工程学院	63	417	11.0	17.0
6	马永杰	新疆农业大学机电工程学院	2	0	0.0	0.0