急性缺血性卒中患者入院时临床资料对患者短期预后结局的预测模型建立

• 作者: 冯兵 周辉 杨培全 黄金君 黄首源
• 来源期刊: 实用医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 急性缺血性脑卒中 预后 逻辑回归 列线图 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 1797-1802
• 页数: 6页
• 分类号: R743.33
• 字数: 3517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5725.2020.13.022

摘要

目的 探讨急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke,AIS)患者入院时临床资料对患者结局的影响.方法 回顾性分析2015年1月至2018年12月在我院神经内科住院治疗的AIS患者(n=1476)入院时临床资料,比较不同预后患者的临床指标,将有价值的指标纳入多因素Logistic回归分析,筛选出影响患者不良结局的指标并绘制列线图.采用ROC曲线和校准图验证列线图模型的预测效能及准确度.结果 男性(OR=1.081,95％CI:1.039～1.125)、年龄(OR=1.138,95％CI:1.056～1.226)、发病-治疗时间(OR=4.992,95％CI:3.447～7.229)、梗死体积(OR=1.016,95％CI:1.005～1.027)、NIHSS(OR=1.138,95％CI:1.056～1.226)、GCS(OR=0.864,95％CI:0.777～0.961)、CRP(OR=1.148,95％CI:1.049～1.256)和CYS(OR=0.862,95％CI:0.796～0.934)是短期不良预后的独立影响因素(P<0.05).训练集ROC曲线AUC=0.91,验证集AUC=0.89.校准图显示,预测模型校准曲线与标准曲线接近,差异无统计学意义(P>0.10).结论 通过入院时临床资料(性别、年龄、发病-治疗时间、梗死体积、NIHSS、GCS、CRP、CYS)建立的预测AIS患者不良结局风险的预测模型具有良好的诊断效能和准确度,对鉴别不良结局发生的风险人群,制定干预决策有重要价值.