江西早稻高温热害等级动态判识及时空变化特征

• 作者: 杨建莹 王培娟 邬定荣 霍治国
• 来源期刊: 应用生态学报
• 关键词: 早稻 高温热害 动态指标 时空分布
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 199-207
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13287/j.1001-9332.202001.017

摘要

构建考虑高温天气过程(包括发生时间、持续日数)的水稻高温热害指标,可以实现对水稻高温热害等级的动态判识,对精准监测、预警与评估水稻高温热害意义重大.以江西早稻为对象,利用气象资料、早稻高温热害灾情史料和生育期资料,反演历史早稻高温热害,采用K-S分布拟合检验和置信区间方法,构建基于高温天气过程的早稻高温热害动态指标,并采用预留的独立的早稻高温热害样本进行检验验证.在此基础上,计算江西各站点早稻高温热害指数(M),并分析水稻热害.结果 表明:高温天气过程起始时间、持续日数是影响早稻高温热害发生程度的关键因子,其中,起始时间的影响大于持续日数.3～5d早稻轻、中、重度高温热害的起始时间阈值分别为抽穗后第10～12、5～9、2～4天;6～8d早稻轻、中、重度高温热害的起始时间阈值为抽穗后第11 ～18、8～10和1～7天;＞8 d早稻轻、中、重度高温热害的起始时间阈值为抽穗后第12～18、8～11和0～7天.指标验证完全一致的吻合率为73.7％,完全一致及相差1级的吻合率为89.5％.1981-2015年,M的线性倾向率为0.04·a-1,1999年左右发生由低到高突变;M高值区域主要位于江西中部和东北部,M＞0.18;江西中部、东北部和南部地区M值呈显著增加趋势,线性倾向率均大于0.04·a-1.总体来说,本文构建的指标实现了基于高温天气过程的早稻高温热害动态判识,江西中部和东北部是早稻高温热害的高风险区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	霍治国		146	3829	34.0	58.0
3	王培娟		34	427	10.0	20.0
4	邬定荣		37	406	10.0	19.0
7	杨建莹		23	171	8.0	12.0