基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着人口老龄化趋势的加快,老人独居现象增多,为了减少老人摔倒所带来的伤害,本文对基于双摄像头的摔倒检测技术进行研究.针对Vibe算法在运动目标检测过程中存在的鬼影问题,结合了帧间差分法进行鬼影区域的判断,加快了鬼影的消除,避免了其干扰.利用人体外接矩形对检测到的人体进行标记,求取出人体运动过程中高度、外接矩形高宽比、质心、Hu矩特征,通过基于阈值分析法和支持向量机(SVM)的摔倒检测算法判断是否摔倒.为了提高摔倒行为的检测率,提出采用双摄像头进行联合判断.实验结果表明,系统能有效识别摔倒与其他日常行为,算法准确度高、实时性好.
推荐文章
基于摄像头 PTZ控制的人脸识别
PTZ摄像头
人脸识别
几何特征
PCA特征
多摄像头接力跟踪综述
多摄像头
接力跟踪
目标定位
目标交接
基于手机摄像头的心率监控
智能手机
摄像头
心率
健康管理
基于摄像头在环的HIL仿真测试与研究
硬件在环(HIL)
摄像头
智能驾驶
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于双摄像头的摔倒检测技术
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 摔倒检测 Vibe算法 鬼影消除 支持向量机 双摄像头
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 186-192
页数 7页 分类号
字数 5029字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.007488]
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱建鸿 江南大学物联网工程学院 28 96 5.0 8.0
2 张飞 江南大学物联网工程学院 3 28 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (36)
共引文献  (58)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2014(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2015(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2016(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2017(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2018(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
摔倒检测
Vibe算法
鬼影消除
支持向量机
双摄像头
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
论文1v1指导