老人跌倒姿态实时识别系统设计

• 作者: 卢少微 孙威 徐涛 王晓强 色海锋 马克明
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 跌倒姿态识别 石墨烯/橡胶传感器 MPU6050 MSP430F149 监测网络
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 94-97
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 字数: 2515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2020)03-0094-04

摘要

为了实时检测老人跌倒姿态,设计了一种基于石墨烯/橡胶传感器与MPU6050的老人跌倒姿态实时识别系统,系统以MSP430F149单片机为核心,分别采集石墨烯/橡胶传感器与MPU6050的输出信号,并且通过跌倒监测算法判断是否出现跌倒.当监测到跌倒信息或者报警信息时,系统报警,同时手机端将老人的位置信息连同跌倒姿态以短信的形式发送至预设手机上,实现与急救中心以及用户家人之间的信息交互,组成一个监测网络.实验结果表明:系统监测跌倒的准确率达95.84％,跌倒姿态的准确率达90.84％,能够实现对老人跌倒姿态的实时识别,区分了6种日常状态和6种跌倒姿态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马克明	沈阳航空航天大学航空航天学部	23	97	6.0	9.0
2	徐涛	沈阳航空航天大学自动化学院	40	180	7.0	11.0
3	王晓强	沈阳航空航天大学航空航天学部	17	44	4.0	5.0
4	卢少微	沈阳航空航天大学航空航天学部	32	130	7.0	9.0
5	孙威	沈阳航空航天大学自动化学院	2	2	1.0	1.0
6	色海锋	沈阳航空航天大学自动化学院	2	2	1.0	1.0