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摘要:
自动化检定流水线为智能电能表的正常运行提供保障,然而流水线在长期运行中会发生性能退化甚至故障,尤其是表位机械环节的形变与锈蚀,会导致误差试验结果出现偏差.目前的人工定期检测方法无法及时响应流水线运维间隔中出现的异常工况,因此,实现自动化检定流水线表位异常的在线检测,具有重要意义.文章提出了一种智能电能表自动化检定流水线表位在线异常检测方法,通过对表位检定数据分布进行特征提取,将表位异常状态转换为数据分布的异常;并借助局部异常因子算法量化分布的异常程度,标记产生异常分布的表位;应用文章提出的方法对山东省电力公司计量中心智能电能表检定数据进行了分析,对比人工检查结果,验证了方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种智能电能表自动化检定流水线表位在线异常检测方法
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 智能电能表 自动化检定流水线 检定数据 表位 在线异常检测 局部异常因子
年,卷(期) 2020,(14) 所属期刊栏目 测量与控制
研究方向 页码范围 106-112
页数 7页 分类号 TM933
字数 6036字 语种 中文
DOI 10.19753/j.issn1001-1390.2020.14.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李红斌 华中科技大学电气与电子工程学院 81 1316 20.0 34.0
2 孙艳玲 国网山东省电力公司电力科学研究院 16 14 2.0 2.0
3 陈勉舟 华中科技大学电气与电子工程学院 4 3 1.0 1.0
4 焦洋 华中科技大学电气与电子工程学院 7 21 3.0 4.0
5 邢宇 国网山东省电力公司电力科学研究院 2 0 0.0 0.0
6 鲍志威 华中科技大学电气与电子工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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智能电能表
自动化检定流水线
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表位
在线异常检测
局部异常因子
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
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7685
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