基于Elasticsearch的京津冀水环境搜索引擎的设计与实现

• 作者: 张乐 张会清
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索引擎 Elasticsearch 排序算法 网络爬虫
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 29-36
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.3
• 语种: 中文

摘要

针对京津冀水环境信息资源出口不一、范围不同,且不能得到精确检索的问题,本文采用Elasticsearch分布式索引检索技术,将京津冀水环境数据资源进行融合共享,构建了京津冀水环境搜索引擎系统.该系统包括数据采集、数据索引、数据检索、界面展示四个模块.重点对搜索的评分机制做了改进并对检索内容进行重排序.通过实验表明,与通用搜索引擎以及传统数据库相比,所实现的搜索引擎系统可以更加准确、快速地实现用户的检索需求.