基于信息度优先算法的森林资源结构动态调整

• 作者: 张月友
• 来源期刊: 林业科技通讯
• 学科: 农学
• 关键词: 信息度优先算法 森林资源结构 动态调整 LSI神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: S757
• 语种: 中文
• DOI: 10.13456/j.cnki.lykt.2020.06.29.0003

摘要

以往的森林资源结构动态调整中,由于对森林资源结构动态调整数据的计算不精准,导致调整数据误差平方和高.为此,本文进行基于信息度优先算法的森林资源结构动态调整研究.根据森林资源结构的影响因子,通过森林资源结构动态调整截止时间以及最高预算,确定森林资源结构动态调整目标;基于信息度优先算法计算调整数据,设计一个两层前向的LSI神经网络,通过遗传拟合的方式,将森林资源结构动态调整数据以实数进行展示;针对以上计算得出的数据,动态调整森林资源结构,使其达到能够完全控制调整难度级别的目的,实现基于信息度优先算法的森林资源结构动态调整.实验结果表明,设计的调整方法调整数据误差平方和最低为0.05,实验对照组为0.50,设计的调整方法调整精度更高,可以实现对森林资源结构动态的精准调整.

作者信息

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1	张月友		1	0	0.0	0.0