基于Matlab和RBF网络的GPS高程转换程序开发及应用

• 作者: 刘博 吴剑 王红彬
• 来源期刊: 东北水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基神经网络 GPS高程转换 正常高 Matlab 程序开发 最近邻聚类算法
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 水利信息化
• 页码范围: 65-66,68
• 页数: 3页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文

摘要

由于GPS高程是以WGS-84参考椭球面为基准面的大地高,使用不方便,因此GPS高程转换模型和方法得到广泛的研究和应用.由于径向基神经网络(简称RBF网络)在函数逼近方面具有全局逼近和最佳逼近的性质,根据其基本原理,采用最近邻聚类分析算法,增加神经网络的输入神经元,综合水准测量获得的正常高和GPS测量获得的平面坐标和大地高程,开发基于RBF网络的GPS高程转换程序,分析和解决了程序设计和开发中的一些关键问题,提高了最邻近聚类算法的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴剑		1	0	0.0	0.0
2	王红彬		2	0	0.0	0.0
3	刘博		1	0	0.0	0.0