基于自适应滤波器的改进SMO矢量控制策略

• 作者: 丁正龙 何山 王本广 陈小丹
• 来源期刊: 电力电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 双馈风力发电机 滑模观测器 矢量控制
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 可再生能源中的电力电子技术及微电网
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: TM315
• 语种: 中文

摘要

针对双馈感应风力发电机的矢量控制,利用滑模观测器(SMO)对电机参数的不确定性具有较强鲁棒性的特点,提出一种基于改进SMO的矢量控制策略.该方法使用连续饱和函数,以Sigmoid函数代替Signum函数,以减少反电动势估计中的抖振;同时用自适应陷波滤波器代替传统SMO中的低通滤波器,自适应地补偿估计电动势中的谐波,消除相应的位置估计误差.通过2 MW双馈风力发电仿真系统与11 kW实验平台进行验证,结果表明:所提方法不仅能有效抑制系统抖振与谐波,而且能提高转子位置与转速动态跟踪精度,保证观测器鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何山		55	264	9.0	14.0
2	陈小丹		4	0	0.0	0.0
3	王本广		5	0	0.0	0.0
4	丁正龙		3	0	0.0	0.0