基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为快速、有效识别滑坡灾害,提高其预警预报水平,融合应用谷歌卫星地图、“天绘一号”卫星影像和无人机航拍或现场踏勘图片,对福建省三明市沙溪河两岸的典型滑坡点进行初步识辩,并结合实地踏勘对比多源影像综合提取的滑坡特征,统计该区域的典型滑坡点信息,并对典型滑坡点的形成条件、分布特征和影响因素进行分析.结果 表明:融合利用滑坡影像可快速有效识辩滑坡危险点,实地踏勘有利于进一步提高识辩精度,该方法整体识辨率超过90%;地形地貌、地质环境条件、岩土体类型及人类工程活动等是影响滑坡的主要因素;降雨强度会显著诱导滑坡灾害.
推荐文章
基于分层特征提取和多尺度特征融合的高分辨率遥感影像水体提取深度学习算法
水体提取
高分辨率遥感影像
深度学习
多尺度特征融合
基于多Agent的特征提取模型研究
Agent
多Agent模型
JAFMAS
特征提取
基于多判别参数混合方法的散乱点云特征提取
点云
特征提取
K邻域
边界点
稀疏点源波束干涉合成建模与特征提取算法
空间功率合成
多点源稀疏分布
合成效率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多源影像融合的滑坡点特征提取研究
来源期刊 公路 学科 地球科学
关键词 滑坡特征提取 多源影像 融合研究 实勘验证
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 综合
研究方向 页码范围 213-217
页数 5页 分类号 P642.22|P237
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (102)
共引文献  (48)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2010(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2011(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2012(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2013(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2014(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2015(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2016(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2017(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2018(11)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(8)
2019(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
滑坡特征提取
多源影像
融合研究
实勘验证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路
月刊
0451-0712
11-1668/U
大16开
北京市东城区东四前炒面胡同33号D座
2-81
1956
chi
出版文献量(篇)
13800
总下载数(次)
28
论文1v1指导