集多源数据的配电网运行状态及薄弱环节辨识

• 作者: 周杨珺 奉斌 李珊 梁朔 陈绍南
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 融合多源数据 配电网运行状态 配电网薄弱环节 薄弱环节辨识 辨识方法研究
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 111-115,120
• 页数: 6页
• 分类号: TM711
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.12.022

摘要

目前配电网运行状态及薄弱环节辨识方法研究对于配电网运行状态数据的查找力度较小,导致其状态与薄弱环节识别性能较差,薄弱环节定位能力弱.针对该问题,提出新型的研究方法,通过对配电网运行状态数据进行深入分析,获取研究所需的数据模型,并构建不同的分析模板检验处于正产运行状态下的薄弱环节因素,在分析电压敏感度的基础上实现对配电网运行状态及薄弱环节的辨识方法研究.实验结果表明,在相同的运行条件下,所提方法研究的定位误差比以往研究方法的定位误差低0.2,当辨识时间为5d时,所提方法研究的定位误差接近于0.