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基于SVM的高质量省区类型研究
基于SVM的高质量省区类型研究
作者:
丁国栋
朱云鹃
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高质量发展
五大发展理念
支持向量机
摘要:
本文通过构建涵盖"五大发展理念"的省区高质量发展指标体系,使用惩罚参数为100的多项式核函数的SVM模型对2013年~2017年五年间中国30个省区的相关指标数据进行分类.研究结果发现,30个省区高质量发展分布具有明显的区位差异特征,其中大多数省区处于中质量发展状态,省区类型判定由五大发展理念相关指标综合决定.
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文献信息
篇名
基于SVM的高质量省区类型研究
来源期刊
山东农业工程学院学报
学科
经济
关键词
高质量发展
五大发展理念
支持向量机
年,卷(期)
2020,(5)
所属期刊栏目
财经管理研究
研究方向
页码范围
64-67
页数
4页
分类号
F124
字数
3408字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱云鹃
安徽大学商学院
62
231
9.0
11.0
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丁国栋
安徽大学商学院
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节点文献
高质量发展
五大发展理念
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业工程学院学报
主办单位:
山东农业工程学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1008-7540
CN:
37-1500/S
开本:
大16开
出版地:
山东省济南市历城区农干院路866号
邮发代号:
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
10684
总下载数(次)
18
总被引数(次)
18832
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