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摘要:
目的 通过基因组学分析建立膀胱癌免疫分型,并进一步探索其临床应用价值.方法 从癌症基因组图谱研究网络(TCGA)数据库下载409例膀胱癌患者的基因表达谱及生存信息,通过单样本基因集富集分析(ssGSEA)对患者进行分组;采用ESTIMATE及CIBERSORT分别评估各样本中免疫微环境的组成及免疫细胞的分布;通过R软件进行富集分析;采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线并对组间差异进行log-rank检验.结果 将患者分为高、中、低免疫组,三组间预后具有统计学差异;高免疫组所包含的免疫细胞和基质细胞数量最多,大部分人类白细胞抗原(HLA)基因及PD-L1的表达最高;且该组中CD8+T细胞含量最高,M0巨噬细胞和未活化的记忆性CD4+T细胞最低,基因主要富集在免疫相关功能及通路上.结论 膀胱癌免疫分型能够判断患者的预后,高免疫组患者的预后最好,并且具有较高的免疫原性及抗肿瘤免疫活性.
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文献信息
篇名 膀胱癌免疫基因组学分型及其临床意义
来源期刊 实用医学杂志 学科 医学
关键词 膀胱癌 基因组学 免疫分型 预后 免疫检查点抑制剂 ESTIMATE CIBER-SORT
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 临床研究
研究方向 页码范围 1452-1456
页数 5页 分类号 R737.14
字数 2832字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-5725.2020.11.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳子川 广州医科大学附属肿瘤医院内二科 13 38 2.0 6.0
2 巴宏军 中山大学附属第一医院心血管儿科 21 46 3.0 6.0
3 周启明 华中科技大学协和深圳医院南山肿瘤中心 3 1 1.0 1.0
4 王尧 广州医科大学附属肿瘤医院内二科 8 1 1.0 1.0
5 周旻 广州医科大学附属肿瘤医院内二科 10 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
膀胱癌
基因组学
免疫分型
预后
免疫检查点抑制剂
ESTIMATE
CIBER-SORT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
实用医学杂志
半月刊
1006-5725
44-1193/R
大16开
广州市越秀区惠福西路进步里2号之6
1972
chi
出版文献量(篇)
33647
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22
总被引数(次)
193648
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