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摘要:
人类获取信息的方式主要通过语言、图像、文字三种方式.语音识别技术也称之为自动语音识别技术Automatic Speech Recognition(ASR),通俗地讲,这是一项可以让机器听懂人类自然语言及意图并执行相关指令或操作的技术.人类对语音识别技术的研究可追溯到20世纪50年代,但技术的落地并快速嵌入产品应用的时间却在21世纪的第一个十年的尾声,在自动语音识别飞速发展的今天,所带来的网络安全风险与暴露的技术缺陷问题也日益凸显,对企业或个人造成的影响不可小觑.本文简单论述了自动语音识别技术的运用分析,通过研究,阐述了在网络安全领域中的风险以及利用自动语音识别技术的主要攻击手段.
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文献信息
篇名 网络安全领域智能语音识别安全技术研究
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 自动语音识别技术 网络安全 攻击
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 行业与应用安全
研究方向 页码范围 104-105
页数 2页 分类号
字数 2714字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈昊 7 3 1.0 1.0
2 连耿雄 10 3 1.0 1.0
3 丘恵军 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
自动语音识别技术
网络安全
攻击
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
总被引数(次)
33730
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