融合HOG与颜色特征的长时运动目标跟踪方法

• 作者: 刘辉 尚振宏 陈强
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 核相关滤波 遮挡处理 特征融合 重检测
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 76-79,90
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2020)03-0076-04

摘要

针对彩色的视频序列,传统的核相关滤波(KCF)跟踪方法没有考虑其中的颜色信息,且缺少遮挡处理方案,当目标在遮挡、光照变化等因素的影响下,不能很好地处理.本文结合HSV空间颜色信息,提出了一种多特征融合和对目标的丢失进行处理的跟踪方法,并且采用重检测的方法来应对目标丢失的问题.选取了公开测试视频集中的23段具有一定挑战性的视频序列,经过试验测试后,对比经典的KCF方法,平均中心位置误差(CLE)减少了29.51像素,平均距离精度提升了23.87％.实验结果表明:在目标发生快速运动、形态变化、遮挡、旋转等复杂情况下均具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚振宏	昆明理工大学信息工程与自动化学院	64	372	12.0	17.0
2	刘辉	昆明理工大学信息工程与自动化学院	147	1430	17.0	34.0
3	陈强	昆明理工大学信息工程与自动化学院	10	18	3.0	4.0