基于内容和语义的三维模型检索综述

• 作者: 裴焱栋 顾克江
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 三维模型检索 形状匹配 内容 语义
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1863-1872
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 8566字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019112034

摘要

多媒体信息的检索是信息复用的重要途径.三维模型检索作为三维建模过程中的关键技术之一,近年来随着三维建模的广泛运用而被深入研究.针对目前三维模型检索技术的进展,首先介绍了基于内容的检索技术,按照提取的特征将其分为四类:基于统计数据、基于几何外形、基于拓扑结构和基于视觉特征,分别介绍各类技术的主要成果和优缺点;然后介绍考虑语义信息,解决"语义鸿沟"现象的基于语义的检索方法,根据切入角度将其分为三类:相关性反馈、主动学习和本体技术,随后介绍了各类技术的相互关系与特点;最后总结和提出了三维模型检索的未来研究的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴焱栋	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
2	顾克江		1	0	0.0	0.0