在电力物联网中优化压缩感知测量矩阵的研究

• 作者: 吴松 张天忠 王军燕
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 感知压缩 电力物联网 传感器网络 测量矩阵
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 125-128
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.12.025

摘要

为了提升电力物联网环境中感知压缩的重建精度,提出一种旨在优化感知压缩测量矩阵的优化算法.该算法通过对鸡群觅食规律和对鸡群层次结构的模拟,以重建误差为适应度函数,通过对鸡群位置的随机优化,从而实现找出适应度最优的个体鸡(即重建误差最小的感知压缩测量矩阵)的目的.将该算法与常见的两种矩阵求解算法进行对比实验,结果表明该算法在重构误差等方面具备了优于另外两种算法的性能.