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摘要:
目的 探讨智能化病人自控镇痛(Ai-PCA)在手术后疼痛管理中对患者不良反应与满意度的影响.方法 选择择期实施外科手术并自愿使用术后镇痛泵的患者5700例,按照1:2的比例随机分为PCA组和Ai-PCA组.PCA组(n=1612)术后应用常规病人自控镇痛管理模式进行疼痛管理,Ai-PCA组(n=3674)术后加用Ai-PCA系统信息监控结果进行疼痛管理.观察两组患者中重度疼痛(NRS≥4)的发生率,恶心呕吐、过度镇静、瘙痒、头晕、呼吸抑制等不良反应和患者的满意率.结果 Ai-PCA组患者术后中重度疼痛发生率低于PCA组(P<0.01),且Ai-PCA组患者恶心呕吐、瘙痒、头晕的发生率均低于PCA组(P<0.05);两组均无患者发生呼吸抑制,Ai-PCA组患者的镇痛满意率显著高于PCA组(P<0.01).Ai-PCA系统预测中重度疼痛(NRS≥4)发生的敏感度为90%(62/69)、特异度为89%(3201/3605).结论 Ai-PCA系统能够减少镇痛不全、术后恶心呕吐等不良反应,并显著提升患者的满意程度,可在临床选用.
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文献信息
篇名 智能化病人自控镇痛对术后镇痛患者不良反应与满意度的影响
来源期刊 广东医学 学科 医学
关键词 术后疼痛 病人自控镇痛 人工智能 急性疼痛服务
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 专题报道
研究方向 页码范围 1097-1100
页数 4页 分类号 R441.1|R614
字数 3406字 语种 中文
DOI 10.13820/j.cnki.gdyx.20201397
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王强 西安交通大学第一附属医院麻醉手术部 130 1029 18.0 27.0
2 李小刚 西安交通大学第一附属医院麻醉手术部 31 134 8.0 10.0
3 段娜 西安交通大学第一附属医院麻醉手术部 30 77 6.0 7.0
4 王韶双 西安交通大学第一附属医院麻醉手术部 7 13 2.0 3.0
5 董麦娟 西安交通大学第一附属医院麻醉手术部 3 2 1.0 1.0
6 卜煜琳 西安交通大学第一附属医院麻醉手术部 2 2 1.0 1.0
7 文新灵 西安交通大学第一附属医院麻醉手术部 3 22 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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术后疼痛
病人自控镇痛
人工智能
急性疼痛服务
研究起点
研究来源
研究分支
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广东医学
半月刊
1001-9448
44-1192/R
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46-66
1963
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