基于机器视觉的PCB图像焊点数据自动识别技术

• 作者: 张玉登 刘新妹 殷俊龄
• 来源期刊: 国外电子测量技术
• 关键词: 机器视觉 焊点 最小二乘法 连通区域标记 标定
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 理论与方法|Theory & Method
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.19652/j.cnki.femt.2002226

摘要

针对传统的自动测试系统在被测电路无法提供原始计算机辅助设计(computer aided design,CAD)文件的情况下,需要以人工手动方式输入电路板焊盘坐标,工作量大且效率低,提出一种基于机器视觉的印制电路板(printed circuit board,PCB)图像焊点坐标自动提取的方法.通过最小二乘法法对焊点定位,完成连通区域的标记以及像素中心参数的标定,实现PCB图像焊点的识别及坐标提取.实验分析表明,通过机器视觉提取的焊点坐标与使用计算机软件导出的真实坐标对比,证明该方法提取的焊点坐标最大误差低于0.1 mm,为自动化测试系统提供了坐标位置支持.