加权l2范数实现双基地MIMO雷达稀疏目标定位

• 作者: 丁君 赵霞 郭陈江
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 多输人多输出雷达 稀疏目标 加权l2范数 联合估计
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 军事领域仿真
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TN953
• 字数: 3157字
• 语种: 中文

摘要

由于有限的目标个数相对雷达的二维扫描空间高度稀疏,基于压缩感知理论,从稀疏信号重构角度对双基地MIMO雷达目标进行定位.首先,用收发阵列扫描的二维空间构建完备字典,多个目标在完备字典上的投影构成稀疏矩阵.其次,推导了双基地MIMO雷达的稀疏接收信号模型,并将接收信号模型矢量化.然后,建立加权l2范数最小化约束模型,并将约束模型转变为非约束模型,递归求解隐函数形式下双基地MIMO雷达目标参数的全局最优解.仿真结果表明,递归加权l2范数算法在90×90的密集网格和低信噪比环境下,可以实现双基地MIMO雷达多个稀疏目标的波达方向、波离方向和反射系数的联合估计,实现稀疏目标定位,而且目标各参数自动匹配.仿真结果验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭陈江	西北工业大学电子信息学院	135	1008	14.0	26.0
2	丁君	西北工业大学电子信息学院	81	447	11.0	15.0
3	赵霞	西北工业大学电子信息学院	8	30	3.0	5.0