基于微积分法的虹膜边缘检测技术的研究

• 作者: 李昂 王晟全 黎相龙
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 霍夫算法 微积分算法 边缘检测
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.01.011

摘要

当前社会,人们对于身份安全越来越重视,尤其是在一些高度保密或者涉及个人隐私方面的场合,一对一的身份识别显得尤为重要.而虹膜识别恰好具备高效、不易被仿造等特点,使其作为一项身份识别技术被推向了热潮.图像边缘检测一直是图像处理中的经典研究课题,也是至今仍没有得到圆满解决的一类问题.因此,探讨获取图像的边缘和轮廓的问题,是图像工程师们的重中之重.而虹膜识别技术中的边缘检测也如上所说是重要的一项技术,虹膜的内外边界可以近似地用圆来拟合.内圆表示虹膜与瞳孔的边界,外圆表示虹膜与巩膜的边界,但是这两个圆并不是同心圆.而如何更好、更准确地且不受外界干扰以及图像模糊情况下仍能较为有效地进行内外圆的边缘检测是研究的重点.文中就微积分法用于虹膜边缘检测方面展开了研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李昂	南京理工大学紫金学院电子工程与光电技术学院	20	12	2.0	3.0
3	王晟全	南京理工大学紫金学院电子工程与光电技术学院	6	3	1.0	1.0
6	黎相龙		1	0	0.0	0.0