基于证据推理的风电场SCADA系统安全脆弱性定量评估方法

• 作者: 吴俊锋 段斌 罗新宇 赖俊
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 风电场 数据采集与监控系统 脆弱性评估 证据推理 等级反应模型 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 25-31
• 页数: 7页
• 字数: 5355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20190715010

摘要

针对风电场数据采集与监控(SCADA)系统的信息安全脆弱性,文中提出了一种基于证据推理的定量评估方法.该方法以系统发现的某个异常作为根节点,将可能导致异常发生的若干假设事件或因假设事件引发的事件作为假设点,构建系统安全脆弱性的可解释性假设链,推理出所有的攻击路径;然后对每条攻击路径进行计算,寻找系统脆弱性的关键路径,将与假设相关的证据作为证据点,采用链接函数连接证据点和假设点,并搭建每条路径的脆弱性贝叶斯网络,进而应用等级反应模型计算贝叶斯网络节点间的条件概率;接着将关键路径作为依据对系统脆弱性进行测评,以假设发生的概率作为安全脆弱性的评判标准,量化证据点的可信度,经贝叶斯网络推理出SCADA系统脆弱性.最后,通过一个实例说明所提方法的具体应用,应用结果表明该方法能够对风电场SCADA系统安全脆弱性进行有效分析,并可找出系统信息安全的薄弱环节,以及可量化信息安全脆弱性评估值,具有较高的测评准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段斌	湘潭大学自动化与电子信息学院	121	1283	19.0	32.0
2	罗新宇	湘潭大学自动化与电子信息学院	2	0	0.0	0.0
3	吴俊锋	湘潭大学自动化与电子信息学院	3	2	1.0	1.0
4	赖俊		1	0	0.0	0.0