更具有感情色彩的诗歌生成模型

• 作者: 刘爽 廖荣凡 沈希忠
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 五言律诗 语义模型 文字规则模型 一维卷积 注意力机制
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 专论·综述
• 页码范围: 46-51
• 页数: 6页
• 字数: 6198字
• 语种: 中文

摘要

五言绝句是我们传统文学的宝藏,给人独特的语言美感和审美体验.使用机器生成绝句诗歌对机器理解人类语言有着积极的探索意义.依据诗歌语言自身韵律和对仗特点,我们在诗歌数据集和对联数据集上联合训练诗歌生成模型.模型包括语义模型和文字规则模型,语义模型创新性地使用一维卷积网络提取诗歌文字的语义特征,学习诗歌语义的主题信息.文字规则模型使用带注意力机制的编码解码器,学习诗歌文字的对仗特征.实验结果表明模型可以很好地生成符合诗歌规则,表现诗人情感的诗句,如"感时花溅泪,愁路竹林心.秋风草树色,夜雨寒风声."

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈希忠	上海应用技术大学电子信息工程系	44	148	7.0	10.0
2	廖荣凡	上海应用技术大学电子信息工程系	2	0	0.0	0.0
3	刘爽	上海应用技术大学电子信息工程系	1	0	0.0	0.0