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摘要:
基于贝叶斯网络在不确定性推理领域具有独特的优势,本文构建基于本体的贝叶斯网络推理模型,对旧工业建筑再生利用风险进行诊断.基于各风险概念类间的关系,利用贝叶斯网络构建各节点(概念类)之间有向图,再运用专家评判法建立节点的条件概率分布表,最后针对具体案例开展风险推理研究,克服风险推理中的不确定缺陷,对实际案例中的风险征兆或风险结果进行深入分析,为制定风险控制举措或探究风险事件致因提供精准的研判支撑.
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文献信息
篇名 旧工业建筑再生利用坍塌风险诊断——基于本体-贝叶斯网络分析
来源期刊 建筑 学科
关键词 再生利用 本体 坍塌风险
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 交流
研究方向 页码范围 71-73
页数 3页 分类号
字数 1661字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓婷婷 2 2 1.0 1.0
2 闫文周 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
再生利用
本体
坍塌风险
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
建筑
半月刊
0577-7429
11-1405/TU
大16开
北京海淀区三里河路9号
2-83
1954
chi
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