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摘要:
为对工作面的安全开采进行评价分析,保证煤炭开采的安全进行,通过分析煤矿安全开采的影响因素,构建了基于优化BP神经网络模型的工作面安全开采评价模型,结合有限元仿真软件Matlab对煤矿安全开采与影响因素之间的关系进行了学习训练,并通过样本参数对运算程序进行验证,证明优化BP神经网络模型能较好地达到预测效果,精准度较高,可以有效地应用于工作面安全开采的评价中.
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文献信息
篇名 优化BP神经网络在工作面安全开采中的应用
来源期刊 学科 工学
关键词 优化BP神经网络 安全开采 Matlab
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 成果应用
研究方向 页码范围 37-39
页数 3页 分类号 TD79|F426.21
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2798.2020.09.008
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研究主题发展历程
节点文献
优化BP神经网络
安全开采
Matlab
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
月刊
1005-2798
14-1171/TD
大16开
山西省襄垣县侯堡镇
22-114
1992
chi
出版文献量(篇)
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15
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