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摘要:
地形是影响土壤侵蚀的重要因子,在估算模型中常用坡度和坡长来对其进行衡量.区域尺度上多基于DEM提取地形因子,但随着DEM数据精度的不断提高,数据量不断增大,海量数据的计算能力要求成为制约地形因子提取在区域尺度上应用的关键.为了进一步提高地形因子的提取效率,基于流域八叉树构建了水流路径,集成了流向、汇水及坡长提取过程,有效地减少了冗余遍历,简化了计算流程.实验结果表明:相较于传统的扫描式遍历,该方法的计算结果准确率较高,而且有效地的提高了计算效率,进一步增强了模型的可用性.
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文献信息
篇名 基于流域八叉树的地形因子提取方法研究
来源期刊 人民长江 学科 农学
关键词 地形因子提取 数字高程模型 坡度坡长因子 流域八叉树结构 效率优化
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 科学试验研究
研究方向 页码范围 210-215
页数 6页 分类号 S157
字数 3974字 语种 中文
DOI 10.16232/j.cnki.1001-4179.2020.05.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任洁 西北农林科技大学信息工程学院 4 65 2.0 4.0
2 杨勤科 西北大学城市与资源学系 55 1082 13.0 32.0
3 张宏鸣 西北农林科技大学信息工程学院 31 204 7.0 13.0
4 董良 西北农林科技大学信息工程学院 2 0 0.0 0.0
5 王岩泽 西北农林科技大学信息工程学院 2 0 0.0 0.0
6 常毅 西北农林科技大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
地形因子提取
数字高程模型
坡度坡长因子
流域八叉树结构
效率优化
研究起点
研究来源
研究分支
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人民长江
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大16开
武汉市解放大道1863号
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