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摘要:
在研究了齿轮系统的振动噪声机理的基础上建立了以倒频谱分析法为核心的齿轮故障诊断数学模型,依据该模型,利用LMS Test.Lab函数运算、频谱曲线绘图功能对某新能源减速器测试数据进行倒频谱分析,并准确找到故障源;结果表明,倒频谱分析法能够简化复杂振动信号的频谱特征,分离、提取密集边频信号中的周期成份,精确定位故障源,对工程应用具有重要意义.
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文献信息
篇名 倒频谱分析法在新能源减速器异响诊断中的应用
来源期刊 时代汽车 学科
关键词 振动噪声机理 倒频谱分析法 边频信号 周期成份
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 新能源汽车
研究方向 页码范围 65-66
页数 2页 分类号
字数 1816字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢明星 2 0 0.0 0.0
2 高海龙 2 0 0.0 0.0
3 吴海东 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
振动噪声机理
倒频谱分析法
边频信号
周期成份
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
时代汽车
月刊
1672-9668
42-1738/TH
16开
北京市西城区月坛南街32号银岛商务楼427室
38-393
2004
chi
出版文献量(篇)
11155
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