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摘要:
目的 应用生物信息学分析方法 预测miR-4472的靶基因及信号通路.方法 利用miRBase数据库分析miR-4472的物种保守性;利用Targetscan、miRDB数据库进行靶基因预测,再用DAVID数据库将miR-4472的预测靶基因集合进行基因本体(GO)功能富集分析及京都基因与基因组百科全书(KEGG)生物通路富集分析.结果 miR-4472预测的交集靶基因共378个.GO分析结果 显示,miR-4472的靶基因主要参与转录的正负调节、 细胞凋亡、 蛋白质磷酸化等生物过程(均P<0.01).KEGG信号通路分析结果 显示,miR-4472的靶基因显著富集于PI3K-Akt信号通路、胰高血糖素相关信号通路、心肌细胞中的肾上腺素能信号传导通路、醛固酮的合成和分泌相关信号通路(均P<0.05).结论 miR-4472靶基因富集的信号通路均与新生儿缺氧缺血性脑病密切相关,尤其是P13K/AKt信号通路.
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文献信息
篇名 miR-4472的靶基因预测及生物信息学分析
来源期刊 浙江医学 学科
关键词 新生儿缺氧缺血性脑病 miR-4472 靶基因 信号通路 生物信息学
年,卷(期) 2020,(13) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 1377-1380
页数 4页 分类号
字数 3067字 语种 中文
DOI 10.12056/j.issn.1006-2785.2020.42.13.2019-3553
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈星光 嘉兴市第二医院小儿骨科 1 0 0.0 0.0
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新生儿缺氧缺血性脑病
miR-4472
靶基因
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生物信息学
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浙江医学
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