基于能量重构的MBN材料硬度检测算法研究

• 作者: 崔鹏宇 张翔 郭建强 高晓蓉
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 磁巴克豪森噪声 硬度测试 无损检测 降噪 能量特征提取
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 30-33,41
• 页数: 5页
• 分类号: TG115.28
• 字数: 3181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2020)03-0030-04

摘要

传统硬度测试方法会损伤材料,采用一种无损检测方法即磁巴克豪森噪声(MBN)法测试不同硬度的低合金钢试件.根据MBN信号分布特点,采用基于小波处理的全局阈值部分重构算法,对信号降噪后,提取能量特征,得到能量归一化分布图.实验表明:该算法优于传统阈值去噪法;MBN信号与硬度有着很高的相关性;不同子频带的能量归一化比例反映了材料硬度变化的特征;不同硬度材料的近矫顽力场强分布呈现一定规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高晓蓉	西南交通大学物理科学与技术学院	220	1956	23.0	34.0
2	郭建强	西南交通大学物理科学与技术学院	64	231	7.0	11.0
3	张翔	西南交通大学物理科学与技术学院	18	75	5.0	8.0
4	崔鹏宇	西南交通大学物理科学与技术学院	3	0	0.0	0.0