数据流集成分类算法综述

• 作者: 王少峰 许冠英 贾涛 韩萌
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据流分类 集成学习 概念漂移
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 1-8,15
• 页数: 9页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.09.0510

摘要

详细介绍了国内外集成分类算法,对集成分类算法的两个部分(基分类器组合和动态更新集成模型)进行了详细综述,明确区分不同集成算法的优缺点,对比算法和实验数据集.并且提出进一步的研究方向和考虑的解决办法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩萌	北方民族大学计算机科学与工程学院	26	99	4.0	9.0
2	许冠英	北方民族大学计算机科学与工程学院	3	1	1.0	1.0
3	王少峰	北方民族大学计算机科学与工程学院	5	5	1.0	2.0
4	贾涛	北方民族大学计算机科学与工程学院	5	5	1.0	2.0