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摘要:
随着大数据时代的到来,如何及时准确地处理海量的图像、视频等多媒体数据已成为相关领域新的挑战.局部敏感哈希算法在处理高维图像特征数据时表现出了良好的性能,使其成为了近年来的研究热点.针对图像检索算法参数的优化选择问题,提出了一种局部敏感哈希图像检索参数优化方法.首先建立面向图像检索的局部敏感哈希算法的性能优化模型,给出其参数优化所对应的非线性最优化问题的一般形式,并且定义了新的优化目标函数;然后分析图像数据间的距离分布规律,发现了求解上述参数优化问题的快速方法;最后结合数值微分和二分查找提出相应的局部敏感哈希参数优化算法.实验结果表明,该方法可以大幅降低算法的复杂度,提高运行效率,同时保持较高的精确值和召回率的调和均值F1.
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文献信息
篇名 局部敏感哈希图像检索参数优化方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 图像检索 局部敏感哈希 参数优化 优化模型 算法
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 32-37
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 3541字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹志强 南京邮电大学计算机学院 27 123 6.0 10.0
3 吴家皋 南京邮电大学计算机学院 29 90 5.0 8.0
5 胡斌 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 27 164 8.0 12.0
8 王永荣 南京邮电大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
局部敏感哈希
参数优化
优化模型
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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