基于GAN的体系能力图谱生成方法

• 作者: 刘戎翔 殷小静 胡晓峰 谢智歌 马骏
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 军事
• 关键词: 体系分析 能力图谱 生成对抗网络 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 2257-2264
• 页数: 8页
• 分类号: E917
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2020.10.14

摘要

体系能力图谱是体系能力的一种可视化表现形式,是从体系视角对整体能力的刻画,是体系能力分析的一种重要方法.本文提出利用生成对抗网络的方法完成从体系特征到体系能力图谱的预测,设计合理的网络框架和损失函数,并利用体系实验床平台获取体系特征和能力图谱样本对来训练模型.所提方法相比于传统实验方法,不仅可以快速得到能力图谱,还可以根据体系的改变直接得到多维度的能力图谱,为作战提供实时辅助分析.