基于随机森林理论的军用飞机维修费用预测研究

• 作者: 崔凯 王勤 王杰 韩戈白
• 来源期刊: 电子质量
• 关键词: 随机森林模型 军用飞机维修费用 数值分析 预测精度
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 绿色质量与管理
• 页码范围: 101-107
• 页数: 7页
• 分类号: TP183|V37
• 语种: 中文

摘要

为预测军用飞机维修费用,选取军用飞机维修费用预测指标,使用收集的训练样本,建立军用飞机维修费用预测的随机森林模型,并预测军用飞机维修费用;将该模型预测结果与支持向量机回归(SVR)模型和BP神经网络模型的预测结果进行对比.研究表明:采用RF模型所预测的实例的军用飞机维修费用误差为6.9％,低于SVR模型的误差7.6％,BP神经网络的误差8.4％;可见RF模型具有较高的预测精度,能够相对有效地对合同经费进行预测.