数据驱动下的智能制造企业供应商效率评价

• 作者: 丁雪红 石梅 石莉 陈诚
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 智能制造 数据驱动 BP神经网络 供应商效率 AHP-熵值法
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 专论·综述
• 页码范围: 1-10
• 页数: 10页
• 字数: 6857字
• 语种: 中文

摘要

智能制造环境下,供应商效率评价对于智能制造企业的发展至关重要.本文根据智能制造企业供应商的特点、评价指标体系构建原则和文献总结,构建智能制造企业供应商效率评价指标体系.通过AHP-熵值法确定各评价指标的权重,利用调研收集到的企业数据,结合BP神经网络对效率型供应商进行效率等级划分,并提出改善意见以及相应的激励策略,以此促进企业与供应商的进一步合作交流.案例分析结果表明,此方法对于供应商效率评价具有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石莉	淮北师范大学计算机科学与技术学院	19	42	3.0	6.0
2	丁雪红	淮北师范大学计算机科学与技术学院	4	0	0.0	0.0
3	石梅	淮北师范大学计算机科学与技术学院	4	0	0.0	0.0
4	陈诚	淮北师范大学计算机科学与技术学院	5	0	0.0	0.0