基于MOOC的课程讨论文本话题挖掘研究

• 作者: 严蓉 周驿 田娜
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: MOOC 课程讨论话题 LDA 主题模型 话题挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 168-172
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191855

摘要

为深入挖掘和分析在线课程讨论区中的文本数据,有效识别出参与该课程学习者关注的话题,改进在线课程教学效果,通过对学习者讨论文本进行高频词汇分析,得到词云图,形成对学习者关注内容的整体认识;利用LDA话题模型对学习者的讨论文本数据进行话题挖掘,得到9个热点话题.实验结果表明,学习者在线讨论关注话题主要涉及Python语言编程基础知识、课程证书、作业测试、开发环境配置以及第三方库的安装等.利用LDA模型可以从大量课程讨论文本数据中有效识别出学习者关注话题,进而改进在线课程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田娜	江南大学人文学院	19	111	7.0	10.0
2	周驿	江南大学人文学院	3	0	0.0	0.0
3	严蓉		1	0	0.0	0.0