描述·串联·深度讲述:时政类数据新闻作品主题叙事研究

• 作者: 耿婉桐
• 来源期刊: 东南传播
• 关键词: 数据新闻 时政新闻 叙事表达
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 媒介融合前沿和理论
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

时政新闻因为其题材的特殊性,在以往的报道中偏向于严肃的风格.作为新闻报道兴起的新类型,数据新闻的发展为时政新闻的传播提供了新的思路.本文总结了近年来国内时政数据新闻作品,选取典型案例,总结作品展现方式主要分为描述信息、串联话题与深度挖掘三种.数据新闻的数据化、可视化和交互性的特点,消解了时政新闻的严肃特征,增加了可读性和趣味性;同时将碎片化的话题进行串联,以知识的方式传播;而对于话题纵深度的挖掘又增加了报道的深度意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿婉桐		1	0	0.0	0.0