基于智能算法的雷达干扰效果评估方法研究

• 作者: 姜军 陈雄
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达干扰 遗传算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: TN974
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1903856

摘要

雷达干扰作为雷达对抗的主要手段和措施,其效果评估一直是一个相关研究较少、争议较多的领域.针对雷达干扰效果评估问题,提出采用智能评估的解决方法.首先分析选定了影响雷达干扰效果的关联因子.然后利用遗传算法对BP神经网络进行优化设计,以改善BP神经网络的缺点和不足,建立BP神经网络、遗传神经网络、支持向量机三种雷达干扰效果评估模型.最后进行仿真,验证对比分析模型性能.结果 表明遗传神经网络评估模型较BP神经网络和支持向量机性能优越,提高了雷达干扰效果综合评估值的预测精度和准确率,准确率可达95.65％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜军		2	0	0.0	0.0
2	陈雄		2	0	0.0	0.0