基于稀疏算法的压缩机振动位移信号压缩技术

• 作者: 冯坤 张文海 王浩 胡明辉
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 振动信号压缩 时频稀疏表示 框架方法 匹配追踪 基追踪
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 数字化设计与制造
• 页码范围: 191-195
• 页数: 5页
• 分类号: TH16|TH132.41
• 字数: 4799字
• 语种: 中文

摘要

针对振动信号长期连续监测存在的数据存储量过大,造成资源浪费的问题,对机械振动信号的压缩方法进行了实验研究,其中振动位移信号来自于现场使用的离心压缩机机组.将三种典型的最优稀疏表达方法:基于框架的方法(MOF),匹配追踪(MP)和基追踪(BP)作为压缩算法对振动信号进行分析.同时,将压缩比(CR),均方差(MSE),能量保留百分比(ER)和频谱相似度(COR)作为衡量指标来比较以上压缩算法压缩性能.结果表明匹配追踪(MP)稀疏表达优于其它两种方法,能够用来压缩振动信号,而不会丢失过多信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王浩	北京化工大学机电工程学院	6	38	3.0	6.0
2	冯坤	北京化工大学机电工程学院	23	83	6.0	8.0
3	胡明辉	北京化工大学机电工程学院	10	7	2.0	2.0
4	张文海	北京化工大学机电工程学院	4	2	1.0	1.0