配网自动化开关硬压板自动扫描识别技术研究

• 作者: 彭永健 李正强 程志秋
• 来源期刊: 粘接
• 学科: 工学
• 关键词: 硬压板 OpenCV算法库 AdaBoost算法 状态识别
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 数据信息与智能
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TM7|TP274+.5
• 字数: 3086字
• 语种: 中文

摘要

针对硬压板人工核对方式耗时高、误差大的问题,文章提出了一种自动化开关硬压板自动扫描识别技术,具体,将结合Android系统智能手机便携式、普适性的特点,利用其扫描拍照功能,对硬压板状态进行移动化、实时的图像数据采集,而后,以Native方式将OpenCV算法库运行至手机设备上,以此构建后台调用数据库,并引入基于加权投票机制的AdaBoost算法对扫描图像样本进行训练,继而建构分类器,以实现对硬压板投退状态和位置的自动化辨识,且经过应用实验,验证了该技术可高、精、准的识别硬压板投退状态,达到了预期设计效果,可提升硬压板状态辨识效率和质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李正强		4	0	0.0	0.0
2	程志秋		6	4	1.0	2.0
3	彭永健		4	0	0.0	0.0