一种基于YOLOv3算法的车牌识别系统

• 作者: 仇润鹤 付城祥
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 车牌识别系统 图像采集 车牌定位 车牌字符识别
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 科技前沿
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TD56
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2020.03.015

摘要

设计了一种包含图像采集和预处理、车牌定位和车牌字符识别的车牌识别系统,通过内嵌有智能SVAC芯片的STAR-2000S高清摄像机对目标图像进行采集,然后将YOLOv3算法的网络结构加以改进使其适用于车牌字符的识别,整个识别过程主要分为车牌定位和车牌字符识别两个过程,省去了车牌倾斜矫正和字符分割的模块,有利于减少识别的误差积累并提高识别的效率.经过实验测试,基于YOLOv3的车牌字符识别算法在各类环境下的识别精度较高,字符识别准确率达到了90％,能够满足车牌识别系统的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仇润鹤		14	22	2.0	3.0
2	付城祥	东华大学信息科学与技术学院	1	2	1.0	1.0