基于机器学习的Oracle数据库故障预测技术探索

• 作者: 陶镇威
• 来源期刊: 现代工业经济和信息化
• 学科: 社会科学
• 关键词: Oracle数据库 负载趋势 健康度预测 机器学习
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 70-71
• 页数: 2页
• 分类号: G255
• 字数: 2101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16525/j.cnki.14-1362/n.2020.02.30

摘要

探索建立一套基于Oracle数据库负载趋势和健康度预测的机器学习模型,初步实现对信息系统Oracle数据库运行负载趋势和健康度的预测.该模型可以做到事前预警,将运维工作前置,及时发现Oracle数据库运行中可能出现的问题,减少业务信息系统运行中断的风险,提高系统运行的安全性和稳定性的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶镇威		15	5	2.0	2.0