对渐进三角网点云数据滤波算法的改进

• 作者: 凌晓春
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 点云 渐进三角网滤波 坡度拟合 薄板样条曲线插值 算法改进
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

针对渐进三角网滤波算法(PTD)进行拓普康LiDAR点云数据处理过程中易将地物点误判为地面点的缺陷,本文提出两种改进方法.一种是采用局部坡度拟合法对PDT算法进行改进,将点云数据按高程值与拟合坡面法求解的拟合高程值的差由小到大进行排序,将为地面点可能性更大的点优先判定,从而获取更加精确的TIN;另一种是引入薄板样条曲线(TPS)插值法,对PTD算法进行改进,将PTD中候选点判断参数改为TPS法中的弯曲能量增长值,从而减少误判.结果表明,使用以上两种改进算法,综合考虑第1类误差和第2类误差影响,在大部分地形特征下比传统PTD算法表现更优,对低矮植被、桥、斜坡等特殊地物的滤波效果更佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌晓春		16	18	3.0	3.0