基于物联网的油气井积液面监测系统

• 作者: 冯宁 刘亚洲 张乃禄 张钰哲 李佰涛 薛记周
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 油气井积液面 物联网 连续监测 积液面计算模型 无线网络 数据传输
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 全面感知
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2020.02.001

摘要

影响油气井天然气高效产出的因素之一是井底积液面高度,油气井积液面连续准确监测和综合分析对油气井有效排水采气作业具有重要意义.当前通过压力梯度监测、临界流量监测和产气含水分析计算井底积液,对直井、斜井及含节流器井等监测误差较大,难以满足生产监测要求.因此,研发了基于物联网的油气井积液面实时连续监测系统,该系统采用次声波井口连续监测套管积液面,4G无线网络数据传输至监测计算平台,通过套管和油管温度、压力建立油气井积液面计算模型,实时精确计算油管积液面高度.该系统实现了油气井积液面实时连续监测与分析,对油气井天然气的高效生产开发具有较高应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张乃禄	西安石油大学电子工程学院	90	672	13.0	19.0
3	张钰哲		2	0	0.0	0.0
4	李佰涛		4	2	1.0	1.0
7	刘亚洲		3	0	0.0	0.0
8	薛记周	西安石油大学电子工程学院	2	1	1.0	1.0
12	冯宁	西安石油大学电子工程学院	1	0	0.0	0.0