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摘要:
构建光谱转换模型,消除环境因素导致的土壤光谱差异;通过波段反射率的比值,加强地物之间的对比度,弱化背景而突出地物信息;建立不同预处理光谱类型(3类光谱)的不同遥感反演特征因子(3种遥感反演特征因子)逐步回归模型(共9个模型),对铬污染进行遥感反演研究.研究结果表明:野外光谱受环境影响大,实验室光谱受环境影响小;DS(direct standardization)光谱对消除环境条件影响、提升光谱信号质量有一定的作用;实验室光谱的遥感反演建模精度明显比野外光谱的遥感反演建模精度高,说明实验室光谱受环境影响小,具有更高的建模精度;组合因子在各类光谱的遥感反演特征因子中建模精度最高,其中,实验室光谱的组合因子的建模效果最好,说明波段反射率的比值对消除背景影响、提高建模精度有一定的作用.
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文献信息
篇名 有色金属矿区土壤铬污染遥感反演研究
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 铬质量分数 高光谱遥感 逐步回归
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 机械工程? 控制科学与工程
研究方向 页码范围 2876-2884
页数 9页 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI 10.11817/j.issn.1672-7207.2020.10.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹滨 64 734 14.0 26.0
2 陈宇波 8 41 5.0 6.0
3 薛云 13 65 4.0 7.0
4 文益民 1 0 0.0 0.0
5 周松林 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
铬质量分数
高光谱遥感
逐步回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
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5
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