基于eCognition的遥感图像面向对象分类方法研究

• 作者: 张继超 陈蕊
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: eCognition 多尺度分割 遥感图像 面向对象 胶州地区分类
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 3399字
• 语种: 中文

摘要

随着高分辨率遥感图像越来越普及,传统的面向像元的图像分类方法不能满足对高分辨率遥感图像区域分类的需求,高分辨率遥感图像对图像处理的软件与硬件都有了更高的要求,因此,出现了相较于面向像元有着更高精度更为合理的面向对象分类方法,也更加适用于高分辨率遥感影像.本文通过采用面向对象分类的基本方法,运用eCognition软件,以山东省胶州市地区遥感影像为例,进行多尺度分割和面向对象分类.并用ENVI做监督分类,基于目视解译精度评定,对不同方法作出分析评价.结果 表明:面向对象分类方法精度更高,更具有可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张继超	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	23	132	8.0	11.0
2	陈蕊	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	1	0	0.0	0.0