基于扩展卡尔曼滤波的蓄电池组SOC估算

• 作者: 单祥 向上 王君瑞 王闯 贾思宁
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 通用非线性等效电路模型 蓄电池组 扩展卡尔曼滤波(EKF)算法 SOC估算
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1168-1172
• 页数: 5页
• 分类号: TM912
• 字数: 2741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2020.08.024

摘要

随着能源的不断减少和环境破坏加重,风光互补发电系统得到了广泛关注,其中蓄电池组是整个系统中最受关注的一个组成部分.准确有效地估算蓄电池组的荷电状态( SOC),不仅可以保证资源的合理利用、减少成本,还能保证系统的安全可靠运行.由于蓄电池的正常运行具有很强的非线性,选用通用非线性等效电路模型,充分考虑了充放电倍率和环境温度,利用傅里叶函数对模型参数进行有效拟合,结合传统安时积分法,运用扩展卡尔曼滤波算法(EKF)对蓄电池组的SOC进行动态估算,通过MATLAB软件进行仿真验证,结果表明,文中选择的扩展卡尔曼滤波算法可以对蓄电池组SOC进行有效跟踪,并控制跟踪误差低于1%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王君瑞	北方民族大学电气信息工程学院	31	92	5.0	8.0
2	向上	北方民族大学电气信息工程学院	3	0	0.0	0.0
3	单祥	北方民族大学电气信息工程学院	4	0	0.0	0.0
4	王闯	北方民族大学电气信息工程学院	3	0	0.0	0.0
5	贾思宁	北方民族大学电气信息工程学院	4	1	1.0	1.0