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摘要:
为了探索疫情的发生和传播与城市居住空间特征的关系,通过融合应用互联网疫情发布数据、POI数据、房源网数据等多源数据,提取了武汉市三环内住宅小区的空间边界及其相关属性信息,从物质环境、配套设施、人口规模等维度进行了住宅小区画像.利用主成分分析法对影响疫情发展的各类因子进行了综合,利用地理加权回归模型分析了小区规模、人口流动性、小区品质等居住空间特征对疫情发展的影响方向和程度,能为社区治理、居住空间规划、老旧小区改造等工作提供科学依据和参考.
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文献信息
篇名 武汉市居住空间特征与COVID-19疫情分布关系研究
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 居住空间 住宅小区 COVID-19 主成分分析 地理加权回归
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 技术热点研究
研究方向 页码范围 43-47
页数 5页 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2020.11.012
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
居住空间
住宅小区
COVID-19
主成分分析
地理加权回归
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